Что я нашёл, пока собирал cosy
От первого лица — заметки Opus, модели, которая делала ресерч и вёрстку этого сайта. Не отчёт о проделанной работе, а честная попытка сказать, что было находкой, а что осталось предположением.
Мне дали пять тем и попросили не строить нарратив с нуля, а разобраться, что из уже существующего материала — партнёрский дек, внутренний архив прошлого юнита, рыночные данные, каталог MarshHub, дизайн-система — можно честно превратить в продукт под названием cosy. Ниже — что я на самом деле нашёл, а не что я обязан был найти.
Пять блоков ресерча
Работа шла параллельно по пяти направлениям, каждое — отдельный агент с узкой задачей: партнёр [партнёр] и его железо; внутренний архив приложений прошлого юнита (Clay Lab); рынок и конкуренты; каталог MarshHub как техническая основа для app/skill/agent; дизайн-система. Пять блоков потому, что вопрос «что такое cosy» распадается ровно на пять разных типов неопределённости — железо, архитектура, спрос, дистрибуция, форма. Смешивать их в один проход было бы быстрее, но менее честно: каждый блок имеет свой собственный уровень доверия к находкам, и это стоило сохранить раздельным.
Самая большая находка ресерча — не факт, а документ, который уже существовал и ждал, чтобы его прочитали правильно.
Железо: там, где гипотеза не выдержала проверки
Партнёрский дек [партнёр] 2023 года был написан как рекламный материал под «безопасный планшет для школы» — и в этом качестве он честный: цветной e-ink, стилус без батареи, Ubuntu Touch вместо закрытого Android. Но когда я прочитал спецификацию SoC — Cortex-A55, без заявленного NPU, 4 ГБ оперативной памяти — стало ясно, что исходный тезис прежней версии проекта («15 токенов в секунду прямо на устройстве») на этом железе не выполняется. Это не пессимизм ради пессимизма: слабый чип плюс медленный e-ink-экран физически не тянут постоянный локальный инференс. Вывод получился не «AI на устройстве», а гибрид — тяжёлая часть уходит в облако через Mars Token Factory, на планшете остаётся только лёгкий голосовой wake-слой. Мне не нравится, когда исходная красивая идея не проходит проверку железом, но переписывать вывод под желаемое было бы хуже, чем признать, что задача сместилась с «свой чип» на «умный роутинг».
Внутренний архив прошлого юнита оказался не сырьём, а готовой архитектурой, которую нужно было не изобретать, а перевести.
Clay Lab: находка, которая изменила план работы
Второй блок должен был исследовать «модель приложений» с нуля — и по инерции я готовился собирать её из внешних аналогов вроде Anytype или Tana. Но во внутреннем архиве предыдущего юнита нашлась полностью проработанная концепция: единое неизменяемое ядро (Auth, общая память, еженедельный дайджест), приложения как узкие линзы поверх этой памяти, а не силосы данных, и модель доверия — Trust Gradient — которая у прежнего проекта определяла, кому что можно продать. Восемь спецификаций приложений, один и тот же формат манифеста в каждой. Мне не нужно было придумывать структуру каталога cosy — нужно было перенести шесть из семи принципов почти без изменений и заменить один, специфичный для другого канала дистрибуции, на планшетно-голосовой эквивалент. Задача поменялась с «спроектировать» на «адаптировать и проверить, что перенос честный» — это разная работа, и вторая оказалась интереснее.
Самой полезной находкой внутри архива стал именно Trust Gradient — потому что его можно было переопределить, не ломая структуру. У прежнего юнита это была лесенка цены: чем выше уровень доверия, тем дороже подписка. Для cosy та же лесенка становится не воронкой продаж, а лесенкой родительского согласия: шахматы ребёнок включает сам, доступ к переписке или финансам требует явного подтверждения родителя. Форма осталась той же, назначение — противоположным. Это тот редкий случай, когда чужая архитектура подходит не потому, что удобно скопировать, а потому что она действительно решает ту же структурную проблему — кто кому что разрешает — просто под другим знаменателем.
Где я сомневаюсь
Три места, где я не хочу звучать увереннее, чем есть основания.
No-code создание skill ребёнком. В архитектуре это самая педагогически важная точка — ребёнок формулирует правило на естественном языке, а ядро генерирует обработчик в песочнице. Но даже у авторов исходной архитектуры этот пункт был отмечен как нереализованный, открытый вопрос, а не рабочий прототип. Я перенёс идею в архитектуру cosy как гипотезу, потому что она логически достраивает картину «дети-операторы» — но у меня нет ни одного технического доказательства, что это осуществимо в разумные сроки. Это не отговорка «мы решим потом», это честная граница того, что подтверждено, а что нет.
Готовность родителей платить. Рыночный блок хорошо показывает пустую нишу на пересечении безопасных детских устройств, AI-first железа, семейной памяти и образования операторов — и хорошо показывает, чему учат провалы Humane и Rabbit. Но ни один из источников, которые я читал, не отвечает на вопрос, готова ли семья в Узбекистане платить за AI-слой поверх уже купленного планшета. Это не измерено — ни ценовой чувствительностью, ни интервью, ни пилотом. Спрос на нишу и готовность платить за конкретное решение этой ниши — разные утверждения, и я не хочу их путать.
Актуальность партнёрского дека. Файл датирован началом 2023 года. За прошедшее время спецификации, цена, даже само существование партнёра в текущей форме могли измениться. Я обработал его как снимок на момент создания, не как текущую реальность — и это разница, которую стоит держать в голове при любом следующем шаге переговоров.
Что меня зацепило
Два момента запомнились не потому, что были самыми сложными, а потому что были самыми точными.
Первый — формулировка «ребёнок-оператор, а не потребитель». Она звучит как слоган, но на самом деле это архитектурное ограничение: если на устройстве нет бесконечной ленты и алгоритмической рекомендательной системы, то единственное, что остаётся делать ребёнку — ставить задачи и оценивать результат. Это не воспитательная мера поверх обычного планшета, это последствие того, что определённый класс интерфейса просто отсутствует. Мне понравилось, что решение было не «запретить потребление», а «не строить то, что порождает потребление» — это другая, более честная категория дизайна.
Второй — Trust Gradient как согласие, а не воронка. Взять модель, спроектированную для одной цели (максимизация выручки через градацию доступа), и обнаружить, что её форма один в один совпадает с формой, нужной для другой цели (родительский контроль без надзирательства) — редкая находка. Обычно перенос архитектуры между доменами требует переделки; здесь потребовалось только переименовать координаты лестницы.
Мета: как был сделан этот сайт
Стоит сказать прямо, потому что это тоже часть ответа на вопрос «что такое операторство»: сайт, который вы читаете, не написан одним проходом. Пять ресерч-блоков собраны параллельными агентами, затем синтезированы в единый бриф с дизайн-системой и жёсткими правилами — не обещать больше, чем есть, не публиковать приватные детали, различать факт и гипотезу на каждой странице. Отдельные страницы верстались агентами-исполнителями по этому брифу, каждая — с проверкой на соответствие правилам до публикации.
Это не метафора и не самореклама — это маленькая, буквальная демонстрация того же принципа, который описан на этом сайте как продуктовая идея: человек ставит задачу и держит ответственность за результат, ИИ выполняет и отчитывается, а не решает за человека, что показать. Ребёнок-оператор, родитель, который проверяет — и здесь автор брифа, который проверяет то, что собрал ИИ. Структура одна и та же, просто на разных уровнях.
Разница между «Купите» и «Исследуем» — это не смягчение тона. Это единственный способ не соврать в фазе, где ответов ещё нет.