Мы исследуем, каким должен быть планшет ребёнка, когда у семьи появляется ИИ.
Обычный планшет построен вокруг потребления: лента, автоплей, рекомендации. Родительский контроль пытается вычесть из этого плохое — и проигрывает. Мы изучаем другую конструкцию: устройство, где ленты нет архитектурно, память общая у всей семьи, а ребёнок ставит задачи ИИ-агентам, а не листает чужой контент.
почему это исследование,
а не продукт
Мы не анонсируем операционную систему — мы проверяем гипотезы, из которых она могла бы вырасти. С 2025 года идёт фаза ресерча: разбор рынка и провалов предшественников, архитектурные концепты, партнёрские переговоры по железу. Всё публикуется здесь по мере готовности — включая то, что не подтвердилось.
Первой версией будет софт, не железо: агенты и веб-интерфейс поверх готовых планшетов, начиная с детских дел — домашка, расписание, привычки. Это прямой вывод из истории Humane ($230M инвестиций, продан HP за $116M, меньше 10 тысяч устройств) и Rabbit R1: маленькая команда, начинающая с собственного железа, умирает от производства раньше, чем узнаёт, нужен ли кому-то её продукт.
четыре направления
Что именно мы исследуем
-
Дети — операторы
Может ли ребёнок 7–12 лет научиться управлять ИИ-исполнителем — ставить задачу, оценивать результат, уточнять — раньше, чем писать код? Продолжение вопроса, с которым Mars IT School работает десять лет.
-
Второй мозг семьи
Общая память уровня семьи — расписания, документы, здоровье, обучение, — к которой агенты обращаются как к контексту. Не «семья пишет в базу», а «семья говорит агенту».
-
Safe by design
Опасные сценарии должны быть архитектурно невозможны, а не заблокированы политикой, которую подросток обходит за вечер. На устройстве нечего скроллить — не потому что запрещено, а потому что ленты нет.
-
Софт-первый путь к устройству
От агентов и веб-версии — к общему UI, и только потом к планшету: через hardware-партнёра, не через собственное производство. Целевая цена устройства — меньше $300.
инженерная база
2026-02
Сначала мы проверили, что это вообще возможно
До продуктового позиционирования проект прошёл инженерную фазу: работает ли AI-first ОС на открытом железе в принципе. Ответ — да, и он измерен: Qwen2.5-1.5B на NPU платы с RK3588 даёт 15 tok/s без облака; голосовой пайплайн (распознавание → модель → синтез) укладывается в 1–2 секунды и 2,5 ГБ памяти; стек из шести слоёв — от ядра Linux до AI Shell — собирается из открытых компонентов, свой код нужен только в трёх верхних.
Шесть инженерных документов той фазы опубликованы как есть, без ретуши, с аннотациями там, где выводы устарели. Там же — кликабельное демо ОС с ИИ-чатом, собранное в феврале 2026.
где мы сейчас
Один человек, несколько агентов, ноль инвестиций
Над cosy работает один человек — основатель Mars IT School (Ташкент) — и несколько ИИ-агентов, выполняющих исследовательскую и инженерную работу: этот сайт и опубликованные ресерчи сделаны ими. К концу 2026 года присоединятся два разработчика. Внешних инвестиций нет, и мы их пока не ищем: проект самофинансируется через школу.
У школы в проекте три роли, и «команда разработки» не входит в их число — 2300 учеников не строят операционные системы. Школа даёт другое: с 2027 года ученики будут делать приложения и скиллы внутри cosy на наших курсах; семьи учеников — первый рынок, которому не нужен маркетинг (реалистичная оценка — несколько сотен устройств в год); и это постоянный полигон, где гипотезы проверяются на настоящих детях и родителях.
| Существует сегодня | |
|---|---|
| Инженерные документы | 6 — архитектура, железо, AI runtime, UX, рынок, план (февраль 2026) |
| Интерактивные зонды | 2 — демо ОС с ИИ-чатом (февраль) и домашний экран агентов (июль) |
| Ресерч-заметки | 6 опубликованных (июль 2026), журнал append-only |
| Hardware-партнёр | производство детских планшетов в Китае, сотрудничество с 2023 |
лаб-журнал
Датированный след
Записи не редактируются задним числом. У каждой — статус зрелости: гипотеза, ресерч, прототип.
- Ресерч: дизайн-крафт против «AI-slop» — 37 признаков, 5 замеренных референсов ресерч
- Ресерч: как независимые лаборатории строят доверие без маркетинга ресерч
- Ресерч: рынок — пустая клетка на пересечении четырёх категорий ресерч
- Ресерч: модель app / skill / agent для всей ОС ресерч
- Вторая версия сайта и почему мы её пересобрали заметка
- Первая, инженерная версия проекта (AI-First OS) — живой архив архив
чего мы не знаем
Открытые вопросы
- Как устроена общая память семьи, к которой агент обращается как к контексту? Три конкурирующие гипотезы, ни одна не проверена на прототипе.
- Сможет ли ребёнок 8 лет собрать работающий скилл без кода — и захочет ли?
- Готовы ли родители платить за «устройство без ленты» больше, чем за обычный планшет с фильтрами?
- Что из регуляторики ИИ для несовершеннолетних (98 законопроектов в США за 2026 год) станет обязательным стандартом?